Spracherkennungssoftware ist in der Lage, die überwiegende Zahl der Nutzer ohne Training zu erkennen

These:
Spracherkennungssoftware ist in der Lage, die überwiegende Zahl der Nutzer ohne Training zu erkennen und erreicht eine Trefferquote von mehr als 90 Prozent.

Möglicher Zeitpunkt der Realisierung (Median der Experteneinschätzung):
2016

Anteil der Experten, die eine Realisierung für wahrscheinlich halten:
93%

Bereiche, in denen die stärksten Auswirkungen zu erwarten sind:
Wirtschaft (73%), Lebensqualität (71%), Gesellschaft (68%), technischer Fortschritt (59%)

Hemmnisse, die einer Realisierung entgegenstehen:
Technische Probleme (83%)

Fazit:
Spracherkennungssoftware zu entwickeln, die in der Lage ist, eine überwiegende Zahl von Nutzern ohne Training zu erkennen und die eine Trefferquote von mehr als 90 Prozent erreicht, ist größtenteils ein technisches Problem, aber die meisten Delphi-Experten halten es für lösbar. Nach und nach wird die Erkennungsquote besser. Für manche Anwendungen wird aber eine 90-prozentige Erkennungsquote nicht ausreichen.